Исследование Trip2G / dobireports

Журнал действий — общий хронологический журнал всех действий.

Лог настройки исследовательской базы — как подготовлен vault, sync и исследовательский workflow.

Лог открытия публичного доступа и навигации — frontmatter patch, _header.md, _footer.md, публичная проверка.

Переосмысление позиционирования — Trip2G как протокол распределённой сети знаний для агентов.

Монетизация Trip2G — оглавление 10 сценариев, как брать деньги за публичный индекс, базы, хостинг и federation.

Оценка внешнего отчёта по лендингу — разбор критики: лендинг как манифест+документация, перегруз, killer demo, простая/техническая версии.

Документация как продуктовый фреймворк — Jet/templateviews, cron webhooks, scoped tokens и агентные автоматизации как отдельная продуктовая ось.

GTM через интеграции и AI automation — заход через известные продукты: Telegram, Obsidian, Notion, Drive, Claude/Cursor/Copilot, Slack/RSS и webhook automation.

Западный рынок: конкуренты и GTM без Telegram — карта похожих продуктов, bridge-стратегия и западные wedges: docs-to-MCP, Obsidian MCP, team knowledge hub, safe agent backend.

Слабые места документации и стиль конкурентов — аудит docs Trip2G, паттерны Anthropic MCP/Mintlify/Stripe/Docusaurus и конкретные rewrite-рекомендации.

ТЗ для агента: переписать документацию по Минто — actionable task brief для другого агента: приоритеты, структура страниц, acceptance criteria.

Первый рассказчик onboarding для Trip2G — сценарий первого знакомства: идея → агент-рассказчик → markdown page → visual prompt → MCP/network next step.

Лендинг Trip2G под LLM Wiki — описание лендинга /llm-wiki-for-agents по Karpathy gist: compounding wiki, MCP hub, RAG/index-first modes.

Инструкция для Trip2G LLM Wiki базы — пример AGENTS.md/SCHEMA.md/index.md/log.md и правила ведения базы агентами.

Инструкция для внешнего агента: первый бесплатный инстанс — что попросить у пользователя: архив, URL, sync/API token, когда нужен admin cookie, как подключить MCP docs движка и как провести первый LLM Wiki onboarding.

Founder story landing для Trip2G — личная история founder-led лендинга: ошибка первого позиционирования, pivot к distributed knowledge network и честное приглашение join/build/break.

ТЗ для агента: LLM Wiki страница для trip2g.com — отдельное задание на документационно-маркетинговую страницу Trip2G про LLM Wiki, MCP instructions, index-first/RAG и starter template.

Trip2G Tasks: фокус и трекинг — task module: Now/Next/Later, owners, priorities, questions module и правило не раздувать фокус.

MCP search navigation: TOC, match_id и note_html — проверка реального MCP contract: toc_path в docs vs рабочий match_id focused reads на dobireports.

Как индексировать Anthropic blog как базу знаний — исследование RSS/sitemap/готовых индексов Anthropic и план Trip2G adapter: sitemap-first + optional unofficial RSS + LLM Wiki структура.

Крон для Anthropic Knowledge Base через RSS и sitemap — будущий cron-сценарий: RSS/sitemap watcher, Jina Reader URL-to-markdown, raw sources, LLM Wiki update pass и Trip2G sync.

GitHub README Trip2G по стилю взлетающих open-source продуктов — анализ README Trip2G и 10+ high-star OSS README паттернов: Ollama, OpenCode, LangChain, Dify, Firecrawl, Supabase, Playwright и др.

Trip2G knowledge mesh protocol поверх MCP — отдельная секция про сеть/federation баз знаний: public/private/personal mesh, adapters, agent navigation policy и Anthropic + Telegram commentary pipeline.

TASK: Anthropic sources indexer and daily skill — конкретная задача: найти 5–10 источников, добавить их в индексатор, протестировать ingest и позже написать daily processing skill/cron.

Инструкция v2 для внешнего агента: что запросить у пользователя — более прямой handoff для стороннего агента: URL, архив, sync/API token, admin token/cookie, зачем каждый доступ нужен и примеры задач.

Инструкция для агента: вести логи исследования и синкать базу — отдельные правила для внешних агентов: сохранять результаты как markdown-исследования, обновлять index/log, запускать trip2g-sync.mjs и проверять результат.

Инструкция для агента: создать `_header.md` и `_footer.md` с навигацией — как сделать общую навигацию Trip2G базы через wikilinks, что включать в header/footer, как синкать и проверять после публикации.

Анализ комментариев к Karpathy LLM Wiki — 727 комментариев к gist Karpathy: темы, предложения расширить LLM Wiki, Trip2G angle и готовый короткий комментарий про MCP contract.

Анализ HCP Human Context Protocol для Trip2G — HCP file schema, MCP/A2A endpoints, mapping to Trip2G as hosted/sync/MCP software layer, suggested HCP starter files and outreach comment.

Уроки для агентов: где хранить и как переиспользовать — слой reusable lessons: что хранить в dobireports, что оставлять в project wiki, что переносить в skills/reference.

ИИ-агент для ведения второго мозга — концепция agent-maintained second brain: Obsidian-compatible Markdown, сайт без установки Obsidian, лог действий агента и связь с LLM Wiki/Agent Garden.

Multi-channel платформы для бота второго мозга — исследование готовых inbox/API/bot-builder платформ: Chatwoot, respond.io, Twilio, Slack, Discord, WhatsApp, Pipedream/n8n и архитектура channel adapter → Trip2G agent gateway.

Продающий бот в WhatsApp и Instagram Direct — funnel: лендинг → whitelist через бота → Stripe payment link → backend switch → paid second-brain agent; ограничения WhatsApp/Instagram Messaging API.

Trial и ретеншн для бота второго мозга — модель 3-day free trial → $50/mo через Stripe, прозрачная auto-charge механика, activation metrics, churn/retention анализ и рекламная оптимизация.

Instagram growth agent со вторым мозгом — расширение offer: second brain + Instagram/Threads контент-оператор + лендинги waitlist + Metricool publishing + daily analytics + competitor swipe + sales-bot analyzer; $100/mo tier.

Instagram competitor discovery brief — seed-list Instagram конкурентов и готовый промпт для поиска 50 аккаунтов/swipecandidates по AI content/growth/second-brain bot нише.

Сервисы для поиска популярных Instagram и Threads аккаунтов — исследование инструментов, которые находят не случайные маленькие аккаунты, а крупные Instagram/Threads/TikTok creators через influencer discovery, rankings и analytics: Modash, HypeAuditor, Favikon, StarNgage, Heepsy, Not Just Analytics, Social Blade.

Ближайший Instagram конкурент для копирования стиля — выбор Manychat как primary swipe target для Instagram DM automation / creator funnel style; вторичные style donors: Later, Notion, Jasmine Star.

LinkedIn growth agent со вторым мозгом — новая ветка идеи: AI thought-leadership agent для founders/B2B creators, который превращает второй мозг в LinkedIn posts, comments, lead magnets и analytics loop; конкуренты: Taplio/AuthoredUp/Kleo/Shield.

Рынок корпоративных AI агент-платформ в РФ — исследование спроса на корпоративные/on-prem агентные платформы с RBAC, скиллами, логами, sandbox execution; игроки: Just AI, Yandex AI Studio, Cloud.ru Evolution AI Agents, Riabot, Flowen, Bridge, Microsoft Copilot/Agent 365.

Шаблон ручного сбора рекламы Яндекса по AI агентам — список запросов, YAML/Telegram-формат и признаки, которые нужно собрать вручную из Яндекс.Директа после прохождения капчи на своём компьютере.

Проверка поискового спроса на Obsidian AI agent — методика проверки, является ли ИИ агент Obsidian узкой SEO-нишей; кластеры запросов: Obsidian AI, AI second brain, Claude/Cursor/MCP, personal/team knowledge base AI, docs-to-MCP.

Wordstat спрос на ИИ сотрудника — анализ выгрузки Wordstat по ии сотрудник: 25 строк, суммарно 10 266 запросов; выделены commercial/product, education/adoption, HR/risk и noise-кластеры; предложены RU landing pages вокруг “ИИ-сотрудник для бизнеса”.

RU лендинг по ИИ автоматизации и лист ожидания — план короткого RU-домена, лендинга и рекламного теста по Wordstat-кластеру ии автоматизация: рекламные группы, hero, форма waitlist, доменные идеи, 7-дневный тест.

Hermes как sales funnel bot с лимитом токенов — архитектура перенастройки Hermes под sales funnel с жёстким per-user лимитом токенов/стоимости через API Server + внешний proxy или plugin hooks; вывод: лимит должен жить вне LLM prompt.

PRD Sales Proxy MCP Bot для опросника — продуктовые требования к промежуточному слою между пользователем и Hermes: опросник, quota engine, Hermes proxy, MCP tools для funnel state, human takeover и lead summary.

Reverse engineering Telegram бота pro.finansy — карта структуры @biblioteka_investora_bot: registration gate, round-video страницы, inline callbacks, PDF-файлы и SaleBot upsell.

Анализ relome.world — разбор Relo me как комьюнити-платформы для релокантов: объявления, события, база знаний, люди рядом, проводники города, риски плотности комьюнити.

Инструкция Trekopes MCP: генерация и watcher — короткий handoff для агентов: generate_content, cron-проверка раз в минуту, download_url/tracks и fallback storage URL по song_id.

ТЗ: custom layout и assets — проверенная схема _layouts/.../index.html, layout: name/index, asset(...), properties и ограничения по .css/.js.

Один Telegram gateway для десятков Hermes — архитектура gateway/роутинга для множества Hermes-агентов.

RU рынок ИИ-агентов: функции, стек, цены — карта российских AI-agent игроков: что делают, на базе чего построены и сколько стоят.

Главные страницы игроков 30–50к за ИИ-агента — анализ hero, офферов, доказательств и CTA у RU-игроков в бюджетном агентном сегменте.

Экстрактор цен Яндекс товаров: источники и API — MVP/API для агента: поставить товар на индексацию, вернуть историю цены и latest prices по группе; shortlist Apify Yandex Market, XMLRiver, SERP providers.

Агент архива созвонов через Krisp и Trip2G — MVP-архитектура: Krisp Webhook API → ingest endpoint → Trip2G meeting note → агент summary/action items.

Инструкция для агентов: публичные telegra.ph заметки — как быстро создать публичную одноразовую ссылку через Telegraph API без Telegram-авторизации: createAccount → createPage.

Визуализация сгенерированной песни на коленке — статья по пирамиде Минто: быстрый ffmpeg happy path, waveform/spectrum/cover recipes, teaser, статичная спектрограмма и когда переходить к Python/ASCII.

Mesh сеть самоисследователей: разбор self-dev mesh — анализ эксперимента с двумя изолированными AI-агентами, Murmur, git/Netlify trace и идеей third artifact для deep self-development.

ТЗ: лендинг Trip2G — живая библиотека для AI-агентов — бриф страницы с главным CTA “Star on GitHub”, вторичными ссылками на главную/доки и объяснением Trip2G без технических терминов на первом экране.

Аудит документации Trip2G под agent-first позиционирование — 20 просмотренных URL, оценка onboarding/IA/copy/quickstart и P0/P1 rewrite-рекомендации для docs, README и лендинга.

Лендинг: Агент архива созвонов — страница функции “1 функция → 1 агент”: Krisp transcripts/notes/outlines → Trip2G meeting memory + техническая секция по CLI poller/webhook adapter.

Лендинг: Юр-агент с проверкой юриста — страница функции: ИИ готовит первичный ответ/договор по шаблону, юрист-супервизор проверяет риски и ошибки.

Лендинг: ИИ-помощник в Telegram для микро-операционки — кастомная Trip2G-страница под кейс личного помощника: агент в личке, группа на троих, 3–5 стартовых задач.