ТЗ: лендинг Trip2G — живая библиотека для AI-агентов
ТЗ: лендинг Trip2G — живая библиотека для AI-агентов
Навигация: Главная исследования · Журнал действий · README/GitHub funnel · GTM через интеграции
1. Цель страницы
Сделать простой лендинг, который объясняет Trip2G без технических терминов на первом экране.
Главная мысль:
Trip2G превращает ваши заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать из ваших материалов.
Страница должна продавать не архитектуру, а понятный результат:
У вас уже есть знания. Теперь агент может ими пользоваться.
2. Основной CTA
Главное действие на всех ключевых блоках:
⭐ Star on GitHub
Ссылка:
https://github.com/trip2g/trip2g
Тексты кнопки:
- RU: ⭐ Поставить звезду на GitHub
- EN: ⭐ Star on GitHub
Вторичные CTA:
- Узнать больше → https://trip2g.com/
- Документация → https://trip2g.com/docs
Если URL документации отличается — заменить после финальной проверки структуры сайта.
3. Главный принцип копирайта
На первом экране и в первых 2–3 блоках не использовать как основные объяснения:
- MCP
- RAG
- federation / федерация
- protocol / протокол
- vector DB / векторная база
- Obsidian publishing
- knowledge graph
- knowledge mesh
Эти слова можно упомянуть ниже, в блоке “для разработчиков” или “под капотом”, но не как главное объяснение ценности.
4. Целевая аудитория
Основная аудитория
-
Разработчики AI-агентов
- хотят дать агенту долговременную память;
- хотят подключать свои материалы к Claude, Cursor, Codex, Hermes и другим агентам;
- понимают GitHub CTA.
-
Авторы и исследователи
- ведут заметки, статьи, вики, архивы;
- хотят, чтобы по ним можно было спрашивать AI.
-
Команды
- имеют внутренние документы, инструкции, решения, чаты;
- хотят, чтобы новый человек или агент мог быстро найти нужное.
Первичный таргет этой версии
Разработчик или создатель агента, которому нужен способ подключить живую базу знаний к AI.
Поэтому главное действие страницы — Star on GitHub, а не “book a demo”.
5. Структура лендинга
Блок 1. Topbar
Навигация:
- Как это работает
- Примеры
- Для кого
- Документация
- GitHub
Кнопка справа:
⭐ Star on GitHub
Блок 2. Hero
Рекомендованный H1:
Живая библиотека для ваших AI-агентов
Альтернативы:
- Дайте агенту доступ к вашим реальным знаниям
- Ваши заметки становятся памятью для AI
- AI-агент, который умеет искать в ваших материалах
- Превратите документы и заметки в рабочую память агента
Подзаголовок:
Trip2G превращает заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать с опорой на ваши материалы.
CTA:
- Primary: ⭐ Поставить звезду на GitHub
- Secondary: Узнать больше
- Secondary: Документация
Маленькая подпись под CTA:
Open-source. Можно запустить самому или подключить к своему агенту.
Визуал:
Notes / Docs / Archive → Trip2G → AI Agent answer
Или псевдо-чат:
User: Что мы решили по авторизации?
Agent: Нашёл 3 заметки: решение от марта, инструкция backend, список ограничений…
Блок 3. Боль
Заголовок:
Ваши знания уже есть. Агент просто их не видит.
Текст:
У вас могут быть сотни заметок, документов, чатов, инструкций и исследований. Но AI-ассистент без доступа к ним отвечает общими словами.
Trip2G делает эти материалы доступными для агента: он может найти нужное, открыть конкретный фрагмент и использовать его в ответе.
Карточки боли:
- “Где-то это уже было” — вы помните, что информация есть, но не помните где.
- AI отвечает слишком общо — без ваших материалов агент не знает контекст проекта.
- Знания разбросаны — Markdown, Obsidian, документы, статьи, архивы, чаты живут отдельно.
- Новый агент начинает с нуля — каждый новый чат снова требует объяснять контекст.
Блок 4. Before / After
Заголовок:
До и после Trip2G
До:
- заметки лежат отдельно;
- AI не знает ваш проект;
- нужно вручную искать ссылки и куски текста;
- новый агент быстро теряет контекст;
- ответы звучат как “из интернета”.
После:
- агент сам ищет по вашей библиотеке;
- открывает нужную заметку или раздел;
- отвечает на основе ваших материалов;
- может работать с проектной памятью между сессиями;
- новые агенты быстрее входят в контекст.
Блок 5. Как это работает
Заголовок:
Как агент пользуется вашей библиотекой
Три шага:
-
Вы подключаете материалы
Заметки, документы, markdown-базу, публичную вики или проектный архив. -
Агент получает способ искать
Он может задавать запросы к вашей библиотеке, находить подходящие страницы и открывать нужные фрагменты. -
Ответы становятся контекстными
Вместо общих советов агент отвечает из ваших материалов, решений, заметок и инструкций.
CTA под блоком:
⭐ Star on GitHub
Блок 6. Пример сценария
Заголовок:
Пример: новый агент входит в проект за минуты
Сценарий:
Вы даёте агенту вопрос: “Найди, как у нас устроена авторизация, какие были решения и что нельзя ломать.”
Без Trip2G агент просит объяснить контекст.
С Trip2G он может:
- найти заметки по авторизации;
- открыть связанные решения;
- прочитать инструкции проекта;
- найти похожие материалы;
- ответить с опорой на вашу базу.
Вывод:
Trip2G превращает архив проекта в рабочую память для агента.
Блок 7. Для кого
Заголовок:
Кому это полезно
Для разработчиков агентов
Подключайте к агентам проектную память, документацию, заметки и инструкции.
CTA: ⭐ Star on GitHub
Для команд
Соберите внутренние знания в библиотеку, по которой можно спрашивать AI.
CTA: Узнать больше
Для авторов и исследователей
Сделайте свои статьи, заметки и исследования не просто страницами, а источником ответов для AI.
CTA: Документация
Блок 8. Что умеет агент через Trip2G
Заголовок:
Что агент может делать
Карточки:
- Искать по базе — находит нужные материалы по смыслу и словам.
- Открывать заметки — получает содержимое нужной страницы.
- Читать конкретный раздел — не тянет всю простыню текста, а открывает нужный кусок.
- Находить похожие материалы — видит соседние идеи, связанные заметки и продолжения.
- Следовать правилам базы — автор может описать, как агенту правильно пользоваться материалами.
- Работать с несколькими источниками — в перспективе агент может ходить не в одну папку, а в сеть связанных библиотек.
Подпись для разработчиков:
Для разработчиков: под капотом есть стандартный интерфейс для подключения к AI-инструментам.
Блок 9. Под капотом / для разработчиков
Заголовок:
Open-source основа для агентской памяти
Текст:
Trip2G можно использовать как открытый слой между вашими материалами и AI-агентами. Он даёт агенту набор действий: искать, открывать документы, читать фрагменты, находить похожее и работать по правилам конкретной базы.
Технические пункты:
- open-source репозиторий на GitHub;
- подходит для Markdown/Obsidian-подобных баз;
- можно подключать к агентам и AI-инструментам;
- база остаётся читаемой человеком и машиной;
- можно строить личные, командные и публичные библиотеки.
CTA:
⭐ Star on GitHub
Вторичные:
- Документация
- Узнать больше
Блок 10. Сравнение с обычным сайтом
Заголовок:
Это не просто сайт с заметками
Обычный сайт:
- человек читает глазами;
- AI видит только отдельные страницы, если ему дать ссылку;
- нет удобного способа искать и открывать нужные куски;
- контекст приходится копировать вручную.
Trip2G:
- человек читает сайт;
- агент умеет сам искать внутри;
- можно открывать конкретные заметки и разделы;
- материалы становятся рабочей памятью AI.
Блок 11. Примеры источников
Заголовок:
Что можно превратить в библиотеку для агента
Список:
- проектная документация;
- Obsidian/Markdown vault;
- research notes;
- инструкции команды;
- публичная база знаний;
- статьи и блог;
- архив решений;
- учебные материалы;
- личная second brain;
- база для поддержки пользователей.
CTA:
⭐ Star on GitHub
Блок 12. FAQ
Это просто публикация заметок?
Нет. Публикация — только видимая часть. Главная ценность в том, что AI-агент может искать и читать материалы структурированно.
Нужно ли быть разработчиком?
Чтобы поставить звезду и следить за проектом — нет. Чтобы развернуть и подключать к своим агентам — базовые технические навыки пригодятся.
Чем это отличается от загрузки файлов в чат?
Файлы в чате живут внутри одной сессии. Trip2G делает библиотеку постоянной: разные агенты и разные сессии могут обращаться к одним и тем же материалам.
Можно ли использовать с Obsidian/Markdown?
Да, это один из естественных сценариев: ваши markdown-заметки становятся базой, с которой может работать агент.
Где начать?
Начните с GitHub: поставьте звезду, посмотрите README и документацию.
CTA:
⭐ Star on GitHub
Блок 13. Финальный CTA
Заголовок:
Сделайте свои знания доступными для AI-агентов
Текст:
Если у вас уже есть заметки, документы или проектная база — Trip2G помогает превратить их в память, по которой агент может искать, читать и отвечать.
Кнопки:
- Primary: ⭐ Поставить звезду на GitHub → https://github.com/trip2g/trip2g
- Secondary: Узнать больше на главной → https://trip2g.com/
- Secondary: Читать документацию → https://trip2g.com/docs
6. Визуальный стиль
Рекомендация: тёмная tech-тема.
Палитра:
--bg: #0e0e0e;
--fg: #f5f5f2;
--muted: #9a9a93;
--accent: #c8ff5a;
--card: #181818;
--border: #2a2a2a;
Шрифты:
--sans: Inter, Manrope, system-ui, -apple-system, "Segoe UI", sans-serif;
--mono: ui-monospace, "JetBrains Mono", Menlo, monospace;
Визуальные элементы:
- карточки “agent actions”;
- псевдо-интерфейс чата;
- схема “ваши материалы → Trip2G → агент”;
- GitHub-style бейджи;
- фрагменты markdown/заметок;
- терминальные/кодовые вставки только во второй половине страницы.
7. Требования к CTA
На странице должно быть минимум 5 повторений главного CTA:
- Hero.
- После блока “Как это работает”.
- В блоке “Для разработчиков”.
- После примеров источников.
- Финальный CTA.
Везде один главный текст:
⭐ Star on GitHub / ⭐ Поставить звезду на GitHub
Ссылка:
https://github.com/trip2g/trip2g
Вторичные CTA:
- Узнать больше → https://trip2g.com/
- Документация → https://trip2g.com/docs
8. Что не делать
- Не начинать hero со слов “MCP knowledge mesh”.
- Не объяснять продукт через “протокол”.
- Не продавать как “Obsidian publishing”.
- Не перегружать первый экран схемами архитектуры.
- Не делать “Book a demo” главным CTA для open-source страницы.
- Не распылять CTA: GitHub star должен быть главным действием.
9. Критерии готовности
Лендинг считается готовым, если:
- за 5 секунд понятно: Trip2G делает знания доступными для AI-агента;
- главный CTA везде — GitHub star;
- есть вторичные ссылки на главную и документацию;
- технические термины вынесены ниже первого объяснения;
- есть минимум один бытовой сценарий использования;
- есть блок “для разработчиков”;
- есть FAQ;
- страница не выглядит как документация, а как понятная посадочная для open-source проекта.
10. Короткий вариант hero для дизайнера
H1:
Живая библиотека для ваших AI-агентов
Subtitle:
Trip2G превращает заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать с опорой на ваши материалы.
Primary CTA:
⭐ Star on GitHub
Secondary CTA:
Узнать больше
Документация
Visual:
Notes / Docs / Archive → Trip2G → AI Agent answer
или:
User: Что мы решили по авторизации?
Agent: Нашёл 3 заметки: решение от марта, инструкция backend, список ограничений…