ТЗ: лендинг Trip2G — живая библиотека для AI-агентов

ТЗ: лендинг Trip2G — живая библиотека для AI-агентов

Навигация: Главная исследования · Журнал действий · README/GitHub funnel · GTM через интеграции

1. Цель страницы

Сделать простой лендинг, который объясняет Trip2G без технических терминов на первом экране.

Главная мысль:

Trip2G превращает ваши заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать из ваших материалов.

Страница должна продавать не архитектуру, а понятный результат:

У вас уже есть знания. Теперь агент может ими пользоваться.

2. Основной CTA

Главное действие на всех ключевых блоках:

⭐ Star on GitHub

Ссылка:

https://github.com/trip2g/trip2g

Тексты кнопки:

  • RU: ⭐ Поставить звезду на GitHub
  • EN: ⭐ Star on GitHub

Вторичные CTA:

Если URL документации отличается — заменить после финальной проверки структуры сайта.

3. Главный принцип копирайта

На первом экране и в первых 2–3 блоках не использовать как основные объяснения:

  • MCP
  • RAG
  • federation / федерация
  • protocol / протокол
  • vector DB / векторная база
  • Obsidian publishing
  • knowledge graph
  • knowledge mesh

Эти слова можно упомянуть ниже, в блоке “для разработчиков” или “под капотом”, но не как главное объяснение ценности.

4. Целевая аудитория

Основная аудитория

  1. Разработчики AI-агентов

    • хотят дать агенту долговременную память;
    • хотят подключать свои материалы к Claude, Cursor, Codex, Hermes и другим агентам;
    • понимают GitHub CTA.
  2. Авторы и исследователи

    • ведут заметки, статьи, вики, архивы;
    • хотят, чтобы по ним можно было спрашивать AI.
  3. Команды

    • имеют внутренние документы, инструкции, решения, чаты;
    • хотят, чтобы новый человек или агент мог быстро найти нужное.

Первичный таргет этой версии

Разработчик или создатель агента, которому нужен способ подключить живую базу знаний к AI.

Поэтому главное действие страницы — Star on GitHub, а не “book a demo”.

5. Структура лендинга

Блок 1. Topbar

Навигация:

  • Как это работает
  • Примеры
  • Для кого
  • Документация
  • GitHub

Кнопка справа:

⭐ Star on GitHub

Блок 2. Hero

Рекомендованный H1:

Живая библиотека для ваших AI-агентов

Альтернативы:

  1. Дайте агенту доступ к вашим реальным знаниям
  2. Ваши заметки становятся памятью для AI
  3. AI-агент, который умеет искать в ваших материалах
  4. Превратите документы и заметки в рабочую память агента

Подзаголовок:

Trip2G превращает заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать с опорой на ваши материалы.

CTA:

  • Primary: ⭐ Поставить звезду на GitHub
  • Secondary: Узнать больше
  • Secondary: Документация

Маленькая подпись под CTA:

Open-source. Можно запустить самому или подключить к своему агенту.

Визуал:

Notes / Docs / Archive → Trip2G → AI Agent answer

Или псевдо-чат:

User: Что мы решили по авторизации?
Agent: Нашёл 3 заметки: решение от марта, инструкция backend, список ограничений…

Блок 3. Боль

Заголовок:

Ваши знания уже есть. Агент просто их не видит.

Текст:

У вас могут быть сотни заметок, документов, чатов, инструкций и исследований. Но AI-ассистент без доступа к ним отвечает общими словами.

Trip2G делает эти материалы доступными для агента: он может найти нужное, открыть конкретный фрагмент и использовать его в ответе.

Карточки боли:

  1. “Где-то это уже было” — вы помните, что информация есть, но не помните где.
  2. AI отвечает слишком общо — без ваших материалов агент не знает контекст проекта.
  3. Знания разбросаны — Markdown, Obsidian, документы, статьи, архивы, чаты живут отдельно.
  4. Новый агент начинает с нуля — каждый новый чат снова требует объяснять контекст.

Блок 4. Before / After

Заголовок:

До и после Trip2G

До:

  • заметки лежат отдельно;
  • AI не знает ваш проект;
  • нужно вручную искать ссылки и куски текста;
  • новый агент быстро теряет контекст;
  • ответы звучат как “из интернета”.

После:

  • агент сам ищет по вашей библиотеке;
  • открывает нужную заметку или раздел;
  • отвечает на основе ваших материалов;
  • может работать с проектной памятью между сессиями;
  • новые агенты быстрее входят в контекст.

Блок 5. Как это работает

Заголовок:

Как агент пользуется вашей библиотекой

Три шага:

  1. Вы подключаете материалы
    Заметки, документы, markdown-базу, публичную вики или проектный архив.

  2. Агент получает способ искать
    Он может задавать запросы к вашей библиотеке, находить подходящие страницы и открывать нужные фрагменты.

  3. Ответы становятся контекстными
    Вместо общих советов агент отвечает из ваших материалов, решений, заметок и инструкций.

CTA под блоком:

⭐ Star on GitHub

Блок 6. Пример сценария

Заголовок:

Пример: новый агент входит в проект за минуты

Сценарий:

Вы даёте агенту вопрос: “Найди, как у нас устроена авторизация, какие были решения и что нельзя ломать.”

Без Trip2G агент просит объяснить контекст.

С Trip2G он может:

  • найти заметки по авторизации;
  • открыть связанные решения;
  • прочитать инструкции проекта;
  • найти похожие материалы;
  • ответить с опорой на вашу базу.

Вывод:

Trip2G превращает архив проекта в рабочую память для агента.

Блок 7. Для кого

Заголовок:

Кому это полезно

Для разработчиков агентов

Подключайте к агентам проектную память, документацию, заметки и инструкции.

CTA: ⭐ Star on GitHub

Для команд

Соберите внутренние знания в библиотеку, по которой можно спрашивать AI.

CTA: Узнать больше

Для авторов и исследователей

Сделайте свои статьи, заметки и исследования не просто страницами, а источником ответов для AI.

CTA: Документация

Блок 8. Что умеет агент через Trip2G

Заголовок:

Что агент может делать

Карточки:

  1. Искать по базе — находит нужные материалы по смыслу и словам.
  2. Открывать заметки — получает содержимое нужной страницы.
  3. Читать конкретный раздел — не тянет всю простыню текста, а открывает нужный кусок.
  4. Находить похожие материалы — видит соседние идеи, связанные заметки и продолжения.
  5. Следовать правилам базы — автор может описать, как агенту правильно пользоваться материалами.
  6. Работать с несколькими источниками — в перспективе агент может ходить не в одну папку, а в сеть связанных библиотек.

Подпись для разработчиков:

Для разработчиков: под капотом есть стандартный интерфейс для подключения к AI-инструментам.

Блок 9. Под капотом / для разработчиков

Заголовок:

Open-source основа для агентской памяти

Текст:

Trip2G можно использовать как открытый слой между вашими материалами и AI-агентами. Он даёт агенту набор действий: искать, открывать документы, читать фрагменты, находить похожее и работать по правилам конкретной базы.

Технические пункты:

  • open-source репозиторий на GitHub;
  • подходит для Markdown/Obsidian-подобных баз;
  • можно подключать к агентам и AI-инструментам;
  • база остаётся читаемой человеком и машиной;
  • можно строить личные, командные и публичные библиотеки.

CTA:

⭐ Star on GitHub

Вторичные:

  • Документация
  • Узнать больше

Блок 10. Сравнение с обычным сайтом

Заголовок:

Это не просто сайт с заметками

Обычный сайт:

  • человек читает глазами;
  • AI видит только отдельные страницы, если ему дать ссылку;
  • нет удобного способа искать и открывать нужные куски;
  • контекст приходится копировать вручную.

Trip2G:

  • человек читает сайт;
  • агент умеет сам искать внутри;
  • можно открывать конкретные заметки и разделы;
  • материалы становятся рабочей памятью AI.

Блок 11. Примеры источников

Заголовок:

Что можно превратить в библиотеку для агента

Список:

  • проектная документация;
  • Obsidian/Markdown vault;
  • research notes;
  • инструкции команды;
  • публичная база знаний;
  • статьи и блог;
  • архив решений;
  • учебные материалы;
  • личная second brain;
  • база для поддержки пользователей.

CTA:

⭐ Star on GitHub

Блок 12. FAQ

Это просто публикация заметок?

Нет. Публикация — только видимая часть. Главная ценность в том, что AI-агент может искать и читать материалы структурированно.

Нужно ли быть разработчиком?

Чтобы поставить звезду и следить за проектом — нет. Чтобы развернуть и подключать к своим агентам — базовые технические навыки пригодятся.

Чем это отличается от загрузки файлов в чат?

Файлы в чате живут внутри одной сессии. Trip2G делает библиотеку постоянной: разные агенты и разные сессии могут обращаться к одним и тем же материалам.

Можно ли использовать с Obsidian/Markdown?

Да, это один из естественных сценариев: ваши markdown-заметки становятся базой, с которой может работать агент.

Где начать?

Начните с GitHub: поставьте звезду, посмотрите README и документацию.

CTA:

⭐ Star on GitHub

Блок 13. Финальный CTA

Заголовок:

Сделайте свои знания доступными для AI-агентов

Текст:

Если у вас уже есть заметки, документы или проектная база — Trip2G помогает превратить их в память, по которой агент может искать, читать и отвечать.

Кнопки:

6. Визуальный стиль

Рекомендация: тёмная tech-тема.

Палитра:

--bg: #0e0e0e;
--fg: #f5f5f2;
--muted: #9a9a93;
--accent: #c8ff5a;
--card: #181818;
--border: #2a2a2a;

Шрифты:

--sans: Inter, Manrope, system-ui, -apple-system, "Segoe UI", sans-serif;
--mono: ui-monospace, "JetBrains Mono", Menlo, monospace;

Визуальные элементы:

  • карточки “agent actions”;
  • псевдо-интерфейс чата;
  • схема “ваши материалы → Trip2G → агент”;
  • GitHub-style бейджи;
  • фрагменты markdown/заметок;
  • терминальные/кодовые вставки только во второй половине страницы.

7. Требования к CTA

На странице должно быть минимум 5 повторений главного CTA:

  1. Hero.
  2. После блока “Как это работает”.
  3. В блоке “Для разработчиков”.
  4. После примеров источников.
  5. Финальный CTA.

Везде один главный текст:

⭐ Star on GitHub / ⭐ Поставить звезду на GitHub

Ссылка:

https://github.com/trip2g/trip2g

Вторичные CTA:

8. Что не делать

  • Не начинать hero со слов “MCP knowledge mesh”.
  • Не объяснять продукт через “протокол”.
  • Не продавать как “Obsidian publishing”.
  • Не перегружать первый экран схемами архитектуры.
  • Не делать “Book a demo” главным CTA для open-source страницы.
  • Не распылять CTA: GitHub star должен быть главным действием.

9. Критерии готовности

Лендинг считается готовым, если:

  • за 5 секунд понятно: Trip2G делает знания доступными для AI-агента;
  • главный CTA везде — GitHub star;
  • есть вторичные ссылки на главную и документацию;
  • технические термины вынесены ниже первого объяснения;
  • есть минимум один бытовой сценарий использования;
  • есть блок “для разработчиков”;
  • есть FAQ;
  • страница не выглядит как документация, а как понятная посадочная для open-source проекта.

10. Короткий вариант hero для дизайнера

H1:

Живая библиотека для ваших AI-агентов

Subtitle:

Trip2G превращает заметки, документы и архивы в библиотеку, по которой AI-агент умеет сам искать, открывать нужные места и отвечать с опорой на ваши материалы.

Primary CTA:

⭐ Star on GitHub

Secondary CTA:

Узнать больше
Документация

Visual:

Notes / Docs / Archive → Trip2G → AI Agent answer

или:

User: Что мы решили по авторизации?
Agent: Нашёл 3 заметки: решение от марта, инструкция backend, список ограничений…