GTM через интеграции и AI automation

Контекст

Появилась стратегия заходить к пользователям не через абстрактное объяснение Trip2G как distributed knowledge protocol, а через понятные интеграции с известными продуктами:

• Telegram;
• Obsidian;
• Notion;
• Google Drive;
• Claude / Claude Code;
• Cursor;
• GitHub Copilot;
• Gemini CLI;
• Slack / community archives;
• RSS / blogs;
• CI/CD / CLI workflows.

Идея: человек уже понимает известный продукт и свою боль в нём. Trip2G можно объяснять как слой, который делает этот продукт agent-readable, searchable, automatable, publishable или network-connected.

Прочитанные документы

Через Trip2G MCP прочитаны:

• ru/user/integrations.md;
• en/user/webhooks.md;
• dev/webhook_bots.md;
• dev/telegram_inbox_agent.md;
• How to get started with AI agents.md — файл найден, но содержательно нерелевантен: “You are not my audience...”.

Что есть в документации по интеграциям

ru/user/integrations.md перечисляет входы:

• MCP-server — база знаний становится консультантом, подключаемым к Claude, Cursor, Copilot;
• CLI sync — синхронизация через командную строку для CI/CD и automation;
• change webhooks — запуск AI-агентов и внешних сервисов при создании/обновлении/удалении заметок;
• cron webhooks — запуск AI-агентов и автоматизаций по расписанию;
• RSS feeds — любая страница может стать RSS-лентой.

Это хороший skeleton для integration landing pages.

AI automation: change webhooks + cron webhooks

en/user/webhooks.md описывает два типа автоматизаций.

{
  "status": "ok",
  "changes": [
    {
      "path": "blog/my-post.md",
      "content": "# My Post\n\nCorrected content...",
      "expected_hash": "abc123"
    }
  ]
}

Безопасность и agent-friendly свойства

Ключевые свойства, которые надо продавать технической аудитории:

• HMAC-SHA256 signature для проверки webhook source;
• temporary short API token вместо master key;
• read/write patterns для ограничения доступа;
• expected_hash для защиты от конфликтов;
• depth / max_depth для защиты от рекурсии;
• sync/async режимы;
• instructions как текстовый hint для agent;
• delivery logs / retries;
• совместимость с MCP.

Продуктовая формулировка:

Trip2G lets agents safely read and write your knowledge base through scoped, signed automation hooks.

По-русски:

Trip2G даёт агентам безопасный способ читать и править базу знаний: по событию, по расписанию, с временными правами и ограниченными путями записи.

Webhook bots как паттерн интеграции

dev/webhook_bots.md описывает webhook bots — внешние программы, которые подключаются к Trip2G через change/cron webhooks.

Три паттерна:

1. Sync bot — получает webhook и возвращает changes в response body. Просто и атомарно, но ограничено timeout.
2. Async bot — получает api_token, отвечает 202 Accepted, потом работает через API.
3. Subprocess bot / subot — wrapper, который запускает CLI-агента (claude -p, gemini --pipe, любой CLI) как webhook bot.

Subot особенно важен для GTM:

trip2g POST → subot → launches `claude -p` → AI reads/writes notes → trip2g

Фишка: instruction из webhook может ссылаться на заметку с промптом:

Read prompts/reviewer.md and follow instructions for changed files

Тогда prompts/style guides живут в Obsidian/vault, версионируются и используются агентами.

Telegram inbox agent как пример понятной интеграции

dev/telegram_inbox_agent.md показывает конкретный сценарий:

Пользователь отправляет сообщение в Telegram
→ Inboxbot буферизует сообщение
→ Cron webhook срабатывает каждые N минут
→ Trip2G POST → inboxbot /webhook
→ Inboxbot возвращает changes
→ Trip2G вставляет сообщения в inbox.md

Сильное GTM-значение: это не “абстрактная сеть знаний”, а простая интеграция:

Send Telegram messages to an AI-readable markdown inbox.

Или:

Turn Telegram chats into structured notes your agent can search and summarize.

Почему заход через известные продукты адекватен

Это сильная стратегия, потому что снижает когнитивную нагрузку.

Вместо:

Trip2G is a distributed knowledge protocol with MCP hubs, federation, frontmatter patches and agent webhooks.

Человек видит:

Connect your Telegram channel to AI search.

или:

Let Claude Code read your project memory across repos.

или:

Turn Google Drive into an MCP knowledge base.

Известный продукт даёт anchor. Trip2G объясняется как improvement layer.

10 integration-led лендингов

Рекомендация по упаковке

Делать 10 лендингов стоит не просто по фичам, а по familiar product + конкретному результату.

Формула:

[Known product/source] → [agent-readable outcome]

Примеры:

• Telegram → AI-searchable knowledge base;
• Obsidian → MCP memory;
• Drive → vector KB;
• Claude Code → cross-project memory;
• Webhooks → safe agent workflows.

Главный CTA для всех integration-led pages

Не “установи Trip2G”, а:

Give me one source. I’ll turn it into an agent-readable knowledge base.

Русский вариант:

Дай один источник — я превращу его в базу знаний, с которой сможет работать агент.

Следующие шаги

1. Перед созданием /lan-* заметок выбрать 10 integration-led входов.
2. Для каждой landing note сделать одинаковую структуру:
   • hero;
   • pain;
   • before/after;
   • how it works;
   • demo questions;
   • pricing/monetization;
   • CTA;
   • footer cross-links.
3. В футере перелинковать landing notes между собой через wikilinks.
4. Главную _index.md связать с оглавлением landing notes.