Исходная идея

Пользователь думает над концепцией: ИИ-агент для ведения второго мозга. Агент логирует свои действия, мастерски владеет Obsidian-совместимой структурой, но самому пользователю Obsidian ставить не обязательно: всё можно смотреть на сайте.

Короткая формула:

Второй мозг, который сам себя ведёт: человек бросает мысли, ссылки, файлы и сообщения, а агент превращает их в связанную Markdown/Obsidian-вики, публикует на сайт и оставляет прозрачный журнал действий.

Что здесь главное

Это не “чат-бот, который пишет заметки”. Сильная категория — agent-maintained second brain:

• агент действует как участник Agent Garden, а не как одноразовый помощник;
• база знаний становится артефактом, а не побочным эффектом чата;
• лог действий показывает, что агент создал, изменил, связал и почему;
• Obsidian остаётся power-user редактором, но не обязательным клиентом;
• Trip2G даёт сайт, синк, публикацию и потенциальный MCP-доступ для других агентов;
• следующий агент может читать не только итоговые заметки, но и историю решений.

Роль Obsidian

Obsidian здесь лучше трактовать не как обязательное приложение, а как совместимый формат и UX-стандарт:

• Markdown-файлы;
• [[wikilinks]];
• YAML frontmatter;
• индексные страницы;
• graph-friendly структура;
• папки raw/, concepts/, entities/, queries/, tasks/ при необходимости.

Пользователь может открыть эту базу в Obsidian, но может и не открывать. Для массового сценария достаточно сайта Trip2G: читать, шарить, проверять, давать ссылку другому агенту.

Лог действий как ключевая фича

Лог — это не техническая мелочь, а доверие к агенту. Минимальный формат:

## YYYY-MM-DD HH:MM UTC — <действие>

- Вход: что получил агент
- Решение: как агент понял задачу
- Создано:
  - [[новая заметка]]
- Обновлено:
  - [[индекс]]
  - [[связанная заметка]]
- Следующее:
  - что стоит сделать дальше

Так второй мозг становится наблюдаемым: видно не только “что лежит в базе”, но и “как агент её обслуживал”.

MVP-сценарий

1. Пользователь пишет агенту в Telegram/браузере: “Вот новая идея…”
2. Агент создаёт отдельную заметку.
3. Агент добавляет wikilinks к уже существующим страницам.
4. Агент обновляет индекс или стартовую страницу.
5. Агент пишет запись в журнал действий.
6. Агент синкает базу в Trip2G.
7. Пользователь получает короткий ответ со ссылкой на публичную страницу.

Демо должно показывать не “магический чат”, а переход от сырой мысли к опубликованной связанной странице.

Связь с LLM Wiki

llm-wiki здесь — полезный фрейм: агент не каждый раз ищет всё заново через RAG, а поддерживает компилированную вики, где знания уже разложены, связаны и проверяются.

В этой среде навык llm-wiki — это локальный Hermes skill из:

/opt/data/skills/research/llm-wiki/SKILL.md

Он основан на паттерне Karpathy LLM Wiki и расширен Hermes-процедурами: SCHEMA.md, index.md, log.md, raw sources, entity/concept pages, provenance, lint, Obsidian-compatible wikilinks. Это не отдельный Obsidian-плагин и не внешний сервис; это процедурная инструкция для агента, как вести вики.

Связанные материалы:

• 31 - Анализ комментариев к Karpathy LLM Wiki — что рынок просит вокруг LLM Wiki: provenance, stale detection, hybrid search, typed entities, human review, multi-agent memory.
• 16 - Лендинг Trip2G под LLM Wiki — как позиционировать Trip2G как operational/network layer для LLM Wiki.
• 17 - Инструкция для Trip2G LLM Wiki базы — пример правил для базы, которую могут читать и обслуживать агенты.
• 45 - Obsidian Wiki repo - подходы для Trip2G и Agent Garden — дополнительные паттерны Obsidian/agent wiki.

Продуктовая формула для Trip2G

Trip2G превращает Markdown/Obsidian-папку во второй мозг на сайте и MCP-доступную базу знаний, а ИИ-агент становится её постоянным редактором: логирует действия, связывает заметки, обновляет индексы и делает знания пригодными для человека и других агентов.

Почему это важно для Agent Garden

В цикле вайпа и обучения агента контекст одноразовый, а база знаний — “геном”. Поэтому новый агент должен не просто получать промпт, а наследовать:

• структурированные заметки;
• журнал действий предыдущих агентов;
• инструкции по ведению базы;
• replication guide для следующего агента;
• публичный/частный сайт, который можно дать человеку или агенту.

Так Agent Garden становится не библиотекой промптов, а средой, где агенты оставляют воспроизводимые следы.

Следующие шаги

• Сделать короткий демо-сценарий: “сырое Telegram-сообщение → опубликованная связанная заметка + лог”.
• Описать минимальный AGENTS.md для такого второго мозга.
• Добавить шаблон log.md и index.md для пользовательской базы.
• Проверить, какие действия агент должен делать автоматически, а какие через approve queue.
• Упаковать это как landing/offer: Obsidian without installing Obsidian: your AI-maintained second brain on the web.