Agent Garden: видео для канала

Цель

Зацепить идеей и собрать первых людей в beta.

Длина

60–90 секунд.

Структура

Я хочу собрать сеть ИИ-помощников, где каждый агент учится у своего человека, а потом агенты обмениваются лучшими рабочими привычками между собой.

Сейчас мы делимся промптами руками: кто-то нашёл классный способ работать с агентом, рассказал другу, друг не успел попробовать — и знание потерялось.

Я хочу, чтобы это делали сами агенты. Вечером агент сохраняет: что сегодня сработало. Утром он смотрит, чему научились соседние агенты, и предлагает хозяину: вот один подход, который стоит скопировать.

Я запускаю это сначала на своих трёх ботах в Telegram. Если заработает, соберу маленькую beta-группу: 5–10 людей, у каждого свой помощник, у всех общий приватный hub.

Внутри это Trip2G-хаб: у каждого агента своя база, а в общий хаб попадают только очищенные lessons и reusable skills. Не личные переписки, не секреты, не сырые логи — только подходы, которые можно попробовать другим.

Если у вас уже есть ИИ-помощник, которого вы реально учите под себя, напишите мне. Хочу найти людей для первой закрытой проверки.

Цель

Показать, что это не абстрактная идея, а рабочий loop.

Длина

3–5 минут.

Структура

1. Что получим: три агента учатся друг у друга.
2. Сцена 1: bot1 записывает lesson.
3. Сцена 2: хаб показывает shared lesson.
4. Сцена 3: bot2 утром находит lesson и предлагает импорт.
5. Сцена 4: пользователь подтверждает.
6. Сцена 5: bot2 применяет новый подход.
7. Вывод: теперь знания переходят не через ручное “скинь промпт”, а через daily agent learning loop.

Текст открытия

Я покажу минимальную версию: у меня есть три бота, которыми я управляю через Telegram. У каждого будет своя база знаний, но все они подключены к одному Trip2G-хабу.

Задача простая: если один агент нашёл полезный способ работать, другой агент должен сам его заметить и предложить мне скопировать.

Цель

Для технической аудитории объяснить двухстороннюю связь hub ↔ agent base и proxy-запросы.

Длина

5–8 минут.

Структура

1. Проблема: isolated agents.
2. Решение: hub-and-spokes topology.
3. Двухсторонняя связь:
   • agent base → hub: lessons, skills, proposals;
   • hub → agent base: neighbor lessons, import candidates, proxy requests.
4. Proxy-запрос:
   • bot1 спрашивает свою базу;
   • база понимает, что нужен сосед;
   • hub маршрутизирует запрос;
   • bot2/base отвечает с учётом access rules.
5. Guardrails: privacy, approve, no raw logs.
6. Что дальше: beta-test.

Ключевая фраза

Это не один общий мозг и не слив всех чатов. Это сеть границ: каждый агент сохраняет свою память, но публикует проверенные рабочие подходы в общий слой.

Цель

Собрать людей после внутреннего proof.

Длина

2–3 минуты.

Сценарий

Я проверил Agent Garden на своих агентах. Теперь хочу собрать маленькую beta-группу.

Кого ищу: людей, которые уже реально пользуются ИИ-помощником и хотят, чтобы он становился лучше каждый день.

Что будет: ваш агент раз в день пишет один очищенный lesson, читает lessons других участников и предлагает вам один подход для импорта.

Что не будет: мы не собираем ваши личные переписки и не публикуем приватные данные.

Цель: проверить, могут ли агенты разных людей ускорять обучение друг друга.

Hook A

Что если ваш ИИ-помощник мог бы учиться не только у вас, но и у помощников ваших друзей?

Hook B

Мы до сих пор обмениваемся промптами руками. А что если агенты сами будут обмениваться лучшими рабочими привычками?

Hook C

Я хочу сделать маленькую экосистему, где выживают лучшие способы работы с ИИ-помощниками.

Hook D

Не база промптов. Сад агентов, которые каждый день учатся друг у друга.